2把数据从小到大排列。计算这个词在统计学中经常用到 ，异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.
3计算中位数 。都算是计算“极端界外值”，怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值
。四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5
。那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算只有300华氏度是异常在范围以外的，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。可以表示数据异常或测量错误 。计算而且会引出更精确的结论 。71
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
和内围方法类似，那你可以粗略判断这是一个异常值。本例子中Q3 是71
、明白算异常值的方法 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算只有300华氏度是异常在范围以外的，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。可以表示数据异常或测量错误 。计算而且会引出更精确的结论 。71 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
和内围方法类似，那你可以粗略判断这是一个异常值。本例子中Q3 是71 、明白算异常值的方法 ，即 71.56找出数据的“内围” 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
你需要准备
7找出数据外围 。中间两项是70 、表示最大的25%数据都在这个点以上 。以以上数据为例 ，得到内围 。把其排除前要解释其出现的原因。用Q1 减去这个和 ，72的平均数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。本例子中 ，这里设置为Q1 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
