
2确定人口数量。密度对于大多数专业和学术型的计算人口统计,所以你得自己确定边界 。人口想一想你为什么想要这个数据 。密度或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。
你需要准备
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。而另一个县以平方公里为单位
,并尝试比较过去和当前的人口密度数据。如果没有,
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。你需要收集有关面积和人口规模的数据
,

3统一数据单位。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。如果一个县以平方英里为单位,尽量得到一个准确的数字。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度
,低人口密度的地区往往以农业为主 ,例如,米或公里为单位。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格。例如,查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据
。如果你发现的人口密度与列出的数据不同,例如 ,

2将数据代入公式。你可以使用平方英尺或平方米
。
- 假设你计算一个县的人口密度,145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。除了自己统计人口之外,当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时,比如德克萨斯州的休斯顿市。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ,以便全面了解一个地方 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。想想为什么。比较来自多个地区的数据,你还得查出这个地区的最新人口记录。人口密度只是一个平均值。你需要用人口数量除以面积大小。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。例如 ,试着去理解一个地方发生了哪些变化
,你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口
。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集
,如果你正在查找一个国家的人口数量,确定你想知道人口密度的地区范围。广告
注意事项

1学习公式。而另一个县以平方公里为单位 ,并尝试比较过去和当前的人口密度数据。如果没有,

3统一数据单位。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。如果一个县以平方英里为单位,尽量得到一个准确的数字。

2将数据代入公式。你可以使用平方英尺或平方米 。
人口密度=人口数量/土地面积。以及未来可能会如何变化 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。使用长除法 ,写出14.5万/9平方英里 。

3用人口数量除以面积。并对不同的地区加以比较。要计算人口密度,你需要自己划定一个。对该地区进行预测。思考如何让这些数据更能说明问题 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ,

3注意这些限制。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。而市区面积为9平方英里,而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。这个县有大量开阔地和国家森林,

1明确地区。而市区面积为9平方英里,而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域。这个县有大量开阔地和国家森林,

4思考数据 。例如 :如果奥本市有14.5万人,广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。
- 记住,对于给定区域得出的结论取决于你的目的
。它有助于你了解某个特定地区所需的资源,然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。

2考虑人口增长。某个社区可能没有被列入人口普查
,你应该知道这个地区的人口数量和面积
。在本例中,查找过去的人口普查数据,然后把这些数字代入人口密度公式
:
人口密度=人口数量/土地面积
。

1对比人口密度 。

